“Estamos a punto de alcanzar el ecuador del proyecto LIFE RESILIENT FORESTS y hasta el momento el trabajo realizado está siendo positivo, tanto por el desarrollo del Sistema de Soporte a la Decisión (SSD) del concepto C.A.F.E., como por el interés suscitado por los agentes del sector. Sin embargo, debemos mejorar algunos aspectos y progresar en ámbitos como las métricas a utilizar”.
Estas son las principales valoraciones realizadas por los socios de la investigación europea, tras la cuarta reunión del proyecto celebrada el pasado 5 de junio y que en esta ocasión como no podía ser de otra manera, se produjo de manera telemática.
El encuentro sirvió para conocer el estado de ejecución del estudio, revisar los informes realizados por cada socio y planificar el plan de trabajo a realizar y que formará parte del “informe de ecuador del proyecto” que se entregará a fines de septiembre de 2020, tal y como explica la coordinadora del proyecto, María González Sanchis.
“Se debatió sobre cómo mejorar el Sistema de Soporte a la Decisión (SSD) una vez desarrollado en fase beta, qué nuevas variables se podrían incorporar en dicho software y cuáles son los avances futuros de la herramienta”, señala la Dra. González Sanchis.
Uno de los ámbitos de discusión fue definir las métricas a emplear para las variables del fuego, resiliencia climática y biodiversidad
En este sentido, uno de los ámbitos de discusión fue definir las métricas a emplear para las variables del fuego, resiliencia climática y biodiversidad.
En relación a la primera, se planteó trabajar e incorporar aspectos como el cálculo de superficie quemada o el área de propagación. En cuanto a la resiliencia climática, los investigadores del IIAMA señalaron que actualmente se están cuantificando la eficiencia en el uso del agua, pero se necesita incluir más variables como el crecimiento y la productividad del bosque.
En esta ocasión, la cuarta reunión del proyecto se celebró telemáticamente.
Con respecto a la Biodiversidad, el profesor Antonio del Campo explicó que en la Red Nacional de Silvicultura –coordinada por la UPV- se ha creado un grupo de trabajo específico sobre este indicador y cuyas conclusiones se incorporarán en el proyecto LIFE y en el software.
Es necesario promover el proyecto y la herramienta SSD, no solo como una herramienta de optimización, sino también como una herramienta capaz de cuantificar el suministro de bienes y servicios forestales
Finalmente, se llegó a conclusión entre todos los socios de la necesidad de promover el proyecto y la herramienta SSD, y no solo como una herramienta de optimización, sino también como una herramienta capaz de cuantificar el suministro de bienes y servicios forestales.
El concepto C.A.F.E. y la SSD
El conjunto C.A.F.E. (Carbono, Agua, Fuego y Eco-resiliencia)” y SSD es una herramienta de Soporte a la Decisión para la gestión forestal multiobjetivo. Concretamente, el SSD es resultado del trabajo que se está realizando en el proyecto europeo LIFE RESILIENT FORESTS y ayuda a determinar la actuación silvícola óptima para gestionar múltiples productos, bienes y servicios como la producción de biomasa, fijación de CO2, riesgo de incendios, producción de agua, resiliencia climática o biodiversidad.
“El software, que se encuentra todavía en fase beta, combina la simulación dinámica piro-eco-hidrológica con la optimización multiobjetivo, de forma que el usuario puede realizar gestión forestal atendiendo a más de un producto a la vez y decidir la relevancia de cada uno de ellos o si alguno predomina sobre el resto”, destacan los socios del consorcio europeo.
En el proyecto LIFE RESILIENT FORESTS – que comenzó en octubre de 2018 y cuenta con una duración de 4 años- participan investigadores de Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València (IIAMA-UPV), junto al Ayuntamiento de Serra (València), la Associação para o Desenvolvimento da Aerodinâmica Industrial (ADAI) de Portugal, el Institute of Energy and Climate Research (IEK) de Alemania y la European Biomass Industry Association (EUBIA) de Bélgica.
