En una sesión dedicada a la IA y el machine learning patrocinada por Xylem Water Solutions, Smart Water Summit 2021 abordó cómo la combinación de IA/ML está cambiando el sector del agua. Y, es que, las máquinas son capaces de solucionar problemáticas cada vez más complejas en la gestión del agua. El uso de algoritmia cada vez más avanzada, unido al crecimiento exponencial de la capacidad de cómputo permiten disponer de información clave para ayudar a los tomadores de decisiones humanos en las situaciones más críticas.
José María Cecilia, investigador Ramón y Cajal del Departamento de Informática y Sistemas (DISCA) de Universidad Politécnica de Valencia, habló de los enfoques innovadores de modelización para predecir la evolución socioambiental en lagunas costeras altamente antropizadas a través del proyecto SMARTLAGOON, financiado en la convocatoria “Environmental Intelligence” del programa europeo H2020.
El principal objetivo de este proyecto es desarrollar un gemelo digital del Mar Menor. “El enfoque de SMARTLAGOON se centra en digitalizarlo todo: las variables ambientales, las variables socioeconómicas y las opiniones de las personas sobre las interacciones socioambientales.
(1).jpg)
Asimismo, Cecilia expuso con detalle el procedimiento seguido de este reciente proyecto, destacando, además, el papel del remote sensing para la detección de variables medioambientales.
