Inteligencia artificial para reducir el Agua No Registrada: la apuesta de SDG Group y Aqualia
Inteligencia artificial para reducir el Agua No Registrada: la apuesta de SDG Group y Aqualia
La inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta clave en la gestión del ciclo integral del agua, facilitando la optimización de recursos y la mejora en la eficiencia operativa. En una sesión celebrada en Spain Smart Water Summit, Valentina González, Executive Manager en SDG Group, y Renzo Lovón, Head of Operations Applications & Data Analytics & AI – TI en Aqualia, presentaron cómo la IA ha permitido a Aqualia reducir el Agua No Registrada (ANR) y optimizar la operación y mantenimiento de sus infraestructuras.
El reto del Agua No Registrada y su impacto en la gestión hídrica
El Agua No Registrada representa un problema global para las utilities del agua, afectando tanto la sostenibilidad como la rentabilidad de las operadoras. En Europa, reducir el ANR se ha convertido en una prioridad alineada con la Agenda 2030, ya que implica una gestión más eficiente del recurso y una disminución de las pérdidas. González destacó que el ANR se compone de pérdidas físicas y pérdidas comerciales, derivadas de fugas, consumos no autorizados, errores de medición y deficiencias en la facturación.
Para enfrentar este desafío, Aqualia y SDG Group han desarrollado modelos de inteligencia artificial aplicados a tres ejes principales:
- Control de pérdidas comerciales: Identificación de fraudes o detección anticipada de fugas y anomalías de consumo mediante algoritmos avanzados.
- Optimización del parque de contadores: Predicción del desgaste y sustitución óptima de contadores.
- Detección y reparación temprana de fugas: Aplicación de modelos predictivos para anticipar incidencias y minimizar pérdidas.
Valentina González
Renzo Lovón
Valentina González y Renzo Lovón
IA aplicada a la reducción del Agua No Registrada
1. Control de pérdidas comerciales
La detección de fraudes y consumos no autorizados es un aspecto clave en la reducción del ANR. Mediante Aqualia Water Analytics, se han implementado algoritmos que analizan patrones de consumo, comparando datos históricos con información actual para identificar anomalías en la demanda.
González explicó que la IA permite clasificar los consumos en función de variables como tipo de cliente, estacionalidad, uso del agua y características de la vivienda. Gracias a esta segmentación, los operadores pueden detectar desviaciones sospechosas en los patrones de consumo y realizar inspecciones dirigidas, reduciendo el margen de error en la detección de fraudes.
2. Optimización del parque de contadores
La precisión en la medición es fundamental para reducir el ANR. Aqualia ha desarrollado un modelo predictivo que optimiza la sustitución de contadores en función de su antigüedad, marca, modelo y curvas de rendimiento. Tradicionalmente, los contadores se reemplazan siguiendo criterios de antigüedad, pero la IA ha permitido definir puntos óptimos de sustitución en base a la pérdida de precisión real, lo que maximiza la inversión y mejora la fiabilidad del sistema de medición.
Lovón explicó que, gracias a estos modelos, Aqualia ha logrado recuperar 735.032 m³ de agua previamente no registrada, evidenciando el impacto positivo de la optimización del parque de contadores mediante inteligencia artificial.
3. Detección y reparación temprana de fugas
La tercera línea de acción para reducir el ANR se centra en la detección temprana de fugas. Mediante un modelo de detección de anomalías basado en curvas tipo, se han identificado patrones de flujo irregulares que pueden ser indicativos de fugas en la red.
El modelo se ha enriquecido con datos de meteorología, presión de red, estacionalidad y patrones de consumo, permitiendo mejorar la precisión de las predicciones. Además, la incorporación de señales de presión sectorizadas ha permitido acotar las zonas de búsqueda de fugas, optimizando la respuesta operativa y reduciendo los tiempos de intervención.
En Castilla-La Mancha, uno de los territorios donde se ha implementado este modelo, se ha logrado una efectividad del 70% en la identificación de fugas, consolidando la IA como una herramienta fundamental en la optimización del ciclo del agua.
Casos de uso y beneficios de la digitalización con IA
Durante la ponencia, González y Lovón presentaron varios casos de éxito en los que la inteligencia artificial ha permitido transformar la gestión del agua:
- Predicción de fugas en redes de distribución: Implementación de modelos de machine learning para anticipar pérdidas de agua y programar mantenimientos preventivos.
- Análisis avanzado de datos catastrales: Uso de sistemas de información geográfica para determinar el impacto de características urbanas en el consumo de agua.
- Monitorización en tiempo real: Integración de datos de telemedida para generar alertas instantáneas sobre consumos atípicos y fraudes.
- Reducción del error en la facturación: Aplicación de modelos de detección de inconsistencias en la medición y facturación del agua.
Conclusión: IA como herramienta clave en la optimización del agua
La inteligencia artificial ha demostrado ser una herramienta transformadora en la reducción del Agua No Registrada. La colaboración entre Aqualia y SDG Group ha permitido aplicar esta tecnología en la detección de fraudes, la optimización de contadores y la reparación temprana de fugas, con resultados tangibles en la eficiencia operativa y la sostenibilidad.
«No se trata solo de aplicar inteligencia artificial, sino de crear una estrategia global basada en datos confiables, procesos optimizados y tecnología avanzada. La digitalización del agua es el presente y la IA es el motor que nos permitirá garantizar su eficiencia y sostenibilidad en el futuro», concluyó González.
Sobre Spain Smart Water Summit
Spain Smart Water Summit 2024, celebrado en el Meliá Avenida América de Madrid, se posicionó como el principal foro de innovación hídrica, reuniendo a 438 delegados y 119 ponentes en 40 sesiones técnicas. Durante el evento, se abordaron retos globales en la gestión del agua, explorando soluciones innovadoras y promoviendo la sostenibilidad.
El programa incluyó presentaciones técnicas, experiencias interactivas digitales y herramientas de networking en tiempo real, facilitadas por una aplicación exclusiva que registró más de 18,500 accesos a sesiones. Este enfoque permitió a expertos y líderes del sector compartir conocimientos y debatir sobre el futuro de la gestión hídrica global.