Plataformas digitales y modelos matemáticos en la planificación avanzada del saneamiento urbano
Plataformas digitales y modelos matemáticos en la planificación avanzada del saneamiento urbano
En el Spain Smart Water Summit 2025, la sesión conjunta protagonizada por Roi Otero, Gerente de Estrategia en la Industria del Agua en Autodesk Water, y Alejandro Ortiz Garre, Director General de Barcelona Cicle de l’Aigua, SA (BCASA), abordó el papel de la digitalización y de los modelos matemáticos como soporte para la toma de decisiones en la gestión del ciclo urbano del agua. Desde una introducción estratégica sobre los retos asociados al uso del dato hasta un desarrollo detallado de un caso real de planificación pública, la sesión puso el foco en cómo la modelización avanzada permite anticipar riesgos, estructurar inversiones y responder a los efectos del cambio climático con criterios técnicos, económicos y de retorno social.
Datos, digitalización y apoyo a la decisión
Roi Otero abrió la sesión situando el debate en un contexto compartido por muchas organizaciones del sector: la disponibilidad creciente de datos no siempre se traduce en una mejora equivalente de la toma de decisiones. A través del ejemplo de hojas de cálculo complejas y heredadas, explicó cómo la dependencia de herramientas poco estructuradas concentra el conocimiento en pocas personas, introduce ineficiencias y reduce la fiabilidad de la información.
Este problema es común en los entornos vinculados al ciclo de vida de los activos, donde la fragmentación de la información y el uso simultáneo de múltiples herramientas dificultan una visión integrada. En el ámbito del agua, esta situación se ve agravada por la necesidad de responder a retos como el crecimiento de la demanda, los episodios extremos de lluvia, la sequía o la contaminación.
Desde esta perspectiva, Otero defendió la digitalización como un medio para organizar, conectar y contextualizar los datos existentes, orientándolos a la acción. En este proceso, destacó el papel de la inteligencia artificial como apoyo para automatizar tareas repetitivas, gestionar grandes volúmenes de información y facilitar el análisis de escenarios, siempre desde un modelo de colaboración entre personas y tecnología.
Entre los retos más habituales asociados al manejo del dato, señaló:
- Fragmentación del dato entre sistemas no conectados.
- Baja reutilización de la información disponible.
- Dependencia de procesos manuales, con impacto en costes y fiabilidad.
Sobre esta base, presentó la evolución del portfolio de Autodesk hacia una plataforma digital de agua en la nube, concebida para integrar modelos, datos operativos y fuentes externas, y para ofrecer información útil tanto en planificación como en operación. En este enfoque, subrayó que los modelos son herramientas orientadas a apoyar decisiones concretas, ajustadas al propósito y a la calidad del dato disponible.
Barcelona y el modelo matemático como herramienta de planificación
Alejandro Ortiz Garre centró su intervención en el caso de Barcelona, desarrollando de forma detallada cómo los modelos matemáticos se utilizan como base para la planificación del saneamiento y la gestión del riesgo de inundación. Desde su responsabilidad al frente de BCASA, explicó el papel de la entidad como organismo encargado de la planificación y gestión del ciclo integral del agua en la ciudad, con especial atención a la red de alcantarillado.
Ortiz Garre contextualizó el actual Plan Director Integral de Saneamiento de Barcelona (PDISBA) dentro de una larga tradición de planes directores desarrollados desde finales del siglo XIX, que han ido incorporando nuevas exigencias sanitarias, urbanas y ambientales. El plan vigente actúa como instrumento de planificación urbanística y técnica, orientado a reducir los riesgos derivados del desbordamiento del sistema, proteger a las personas y los bienes y cumplir los objetivos ambientales, incorporando explícitamente los efectos del cambio climático y criterios de eficiencia económica.
Uno de los elementos centrales del PDISBA es el uso de un modelo hidráulico que integra el sistema subterráneo de colectores y depósitos con la escorrentía superficial. Esta herramienta permite realizar una diagnosis detallada del comportamiento del sistema ante episodios de lluvia intensa y evaluar tanto los riesgos para la seguridad de las personas como los impactos ambientales asociados a los vertidos al medio receptor.
Los resultados de esta diagnosis muestran que, para lluvias de referencia, una parte relevante de la superficie urbana presenta riesgos significativos para la movilidad y la seguridad ciudadana, así como impactos ambientales en el litoral y las playas. Estos datos constituyen la base técnica sobre la que se definen prioridades de actuación y se estructuran las inversiones a largo plazo.
Estrategia de actuación, inversión y retorno social
A partir de esta diagnosis, Ortiz Garre detalló la estrategia definida en el PDISBA, basada en la combinación de soluciones urbanísticas y de infraestructuras tradicionales. En primer lugar, se apuesta por la gestión del agua en origen mediante sistemas de drenaje urbano sostenible, orientados a reducir la escorrentía y la carga contaminante antes de que el agua entre en el sistema de saneamiento. En aquellos ámbitos donde estas soluciones no son suficientes, el plan contempla la construcción de depósitos de regulación, la ampliación de la red y programas de rehabilitación.
El plan se articula en torno a un programa de inversiones con un horizonte temporal amplio, concebido no solo desde una perspectiva técnica, sino también desde el análisis del retorno social de las actuaciones. Para ello, BCASA ha desarrollado estudios de coste-beneficio que comparan escenarios de no intervención con escenarios de actuación planificada.
Entre los objetivos principales del plan se encuentran:
- Reducción del riesgo de inundación para lluvias de referencia.
- Mejora de la calidad ambiental, especialmente en las aguas de baño.
- Transición hacia un mantenimiento sostenible de la red de saneamiento.
Estos análisis permiten traducir los resultados técnicos del modelo en argumentos económicos comprensibles para los responsables públicos y facilitan la toma de decisiones en inversiones de gran magnitud y largo plazo.
Modelos útiles para decisiones a largo plazo
En la parte final de su intervención, Ortiz Garre subrayó que los modelos matemáticos resultan especialmente valiosos cuando están bien calibrados, se apoyan en datos operativos contrastados y se integran en procesos reales de planificación. En el caso de Barcelona, la extensa sensorización de la red y la acumulación histórica de información han permitido ajustar los modelos a la realidad del sistema y utilizarlos como soporte para decisiones urbanísticas y de inversión ya en ejecución.
De este modo, la sesión puso de relieve cómo la digitalización y la modelización avanzada, introducidas desde una perspectiva estratégica y aterrizadas en un caso concreto, permiten anticipar escenarios, estructurar inversiones y evaluar su retorno social, dotando de coherencia técnica y económica a la planificación del saneamiento urbano en un contexto de creciente incertidumbre climática.