El sector del agua está experimentando una revolución, impulsada por el creciente volumen de datos disponibles y el desarrollo de software predictivo que mejora la toma de decisiones basadas en datos. Si bien estas tecnologías han sido rápidamente adoptadas en el suministro de agua, especialmente en operaciones críticas, los sistemas de agua residual han avanzado con mayor lentitud. Sin embargo, es precisamente en este ámbito donde las oportunidades para optimizar la eficiencia, sostenibilidad y gestión de riesgos son más significativas.
Los sistemas de alcantarillado consumen una cantidad considerable de energía para el bombeo y el tratamiento, y pueden operar con ineficiencias significativas cuando transportan aguas pluviales para las que no han sido diseñados. Estas condiciones pueden provocar riesgos ambientales graves, impactos en la salud pública por derrames o derivaciones de tratamiento, y comprometer la seguridad pública y la integridad de las propiedades. Además, las infraestructuras de alcantarillado son particularmente costosas de construir o renovar, debido al mayor diámetro de las tuberías y la profundidad de instalación, y a menudo enfrentan altos niveles de mantenimiento y renovación diferidos.
En este contexto, las tecnologías basadas en datos ofrecen un retorno de inversión notablemente alto, gracias a su bajo costo de implementación y su flexibilidad operativa. Esto es exactamente lo que hemos observado en Baseform: cada vez más, las empresas gestoras de redes de saneamiento están utilizando sus datos existentes y nuestras herramientas de analítica predictiva para ahorrar recursos, reducir riesgos y trabajar de manera más eficiente y proactiva.
Los beneficios clave incluyen la reducción de infiltraciones y entradas de aguas pluviales (I&I), lo que conlleva menores costos energéticos, mayor predictibilidad en el tratamiento, reducción de riesgos ambientales y de salud pública, y un incremento en la capacidad operativa del sistema. Asimismo, se logra una optimización en los esfuerzos de renovación, focalizando los recursos en aquellos activos críticos identificados por la analítica predictiva, donde la renovación ofrece el mayor impacto en términos de mitigación de riesgos y sostenibilidad del servicio.
En la gestión de I&I y sistemas de alcantarillado, tomar decisiones fundamentadas en datos no solo ahorra tiempo y dinero, sino que también reduce significativamente el consumo energético y mejora la resiliencia de las operaciones.
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