Digitalización

Nueva tesis de I+D sobre predicción de fallos mediante algoritmos de aprendizaje automático

Nueva tesis I+D predicción fallos mediante algoritmos aprendizaje automático

Nuestra prolífica colaboración con el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Computación del Instituto Superior Técnico (Universidad de Lisboa) ha producido otro avance significativo en el análisis predictivo.

Carolina Constantino defendió su maestría con honores, con una disertación que explora el desempeño de Gradient Boosting Decision Trees, en comparación con los métodos implementados actualmente de Baseform, para predecir si una tubería fallará en un período de tiempo determinado, así como la cantidad de fallas para una tubería en un período de tiempo determinado.

Felicidades a Carolina por un proyecto tan exitoso que abre nuevos caminos en este tema.

Más detalles sobre el trabajo de Carolina se pueden encontrar aquí.

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