1 El cambio climático cambia las curvas de desembalse
El avatar de este post corresponde a imagen del aliviadero del embalse de Susqueda, obtenida de un video en Twitter de Kim Arredondo, y que ha sido compartido por diferentes medios de comunicación, como el diari de Girona. Aquí recordaré mi post iAgua “#EndesaChallenges. La energía hidroeléctrica, energía renovable del siglo XXI” donde visité Susqueda y compartí que el aliviadero también funcionó durante el temporal Gloria.
El sábado/domingo por la mañana, el visor en tiempo real de la Agencia Catalana del Agua mostraba avisos de peligro en las comarcas de Girona.
Una de las estaciones que presentó una mayor precipitación fue la de Viladrau. Entre las 9 de la mañana del 5/3 y las 15:00 del 6/3 acumuló 194 mm. Desde el inicio del año hidrológico, esta estación acumula 746,7 mm.
Este episodio de precipitaciones, unido a suelos saturados, aportaciones adicionales de la nieve o niveles de reserva en los embalses, llevó a registrar caudales muy importantes en las estaciones de aforo; superior a 200 m³/s es la estación de aforo de Francesc Ferrer.
El nivel de reserva de Susqueda, con un importante número de horas por encima del 100%, se traducía en un importante caudal que desaguaba por el aliviadero.
El cambio climático nos enseñó en la sequía de 2023-2024 que las curvas de desembalse se pueden alargar en el tiempo, comprometiendo los diferentes usos. Ahora nos dice que las curvas de llenado se pueden incrementar de manera rápida. Con el cambio climático debemos pasar de gestionar valores normales a gestionar valores extremos, que combinan episodios de sequías con otros episodios de importantes precipitaciones.
Los embalses tienen diferentes funciones: reservorio de agua, producción de energía hidroeléctrica y también la laminación en caso de avenidas. La combinación de las aportaciones puede acumular caudales importantes. Recordemos la función de la laminación de los embalses, ya que para ello es necesario desembalsar previamente de una manera proporcional.
2. La IA cambiará las curvas de aprendizaje de la adopción de la tecnología
Esta semana se ha celebrado la 20ª edición del MWC; publiqué un post que titulé “100 años de CHE, 20 años de MWC y el reto de optimizar la extracción de valor de los datos”.
Este domingo por la mañana, Esteve Almirall, profesor de ESADE que comparte contenidos sobre IA, realizaba un post en LinkedIn.
He querido compartir esta imagen de su participación en el MWC con la frase “Agent are eating the world”
Su post:
Esta semana se ha celebrado el MWC Barcelona
Y lo curioso es que, en el congreso de #móviles…
los móviles ya no son lo más interesante.
Lo que ha dominado el evento (como casi todo ahora mismo) ha sido la #IA.
IA gestionando #fábricas, #ciudades y #campus.
IA con ruedas.
IA con patas.
Es decir: #robots.
Aún no son masivos, pero la dirección es clara:
la próxima #ola #tecnológica será la convergencia entre IA y #robótica.
Mientras tanto, esta semana también han pasado varias cosas importantes en el ecosistema:
• OpenAI anuncia GPT-5.4 con hasta 1M de tokens de contexto
• Anthropic vs OpenAI reabre el debate sobre el uso militar de la IA
• Google lanza Gemini 3.1 Flash-Lite, apostando por IA mucho más barata y escalable
La tendencia es clara:
modelos más potentes
modelos más baratos
y pronto, IA en el mundo físico
La pregunta ya no es si va a pasar.
La pregunta es qué industria cambiará primero.
¿Tú cuál crees? Te leo en comentarios.
#ArtificialIntelligence #MWC #Robotics #MWC26 #ArtificialIntelligence #MWC #Robotics #MWC26
Yo contesté a Esteve que las industrias que más deprisa adoptará está medida son las que tienen margen para poder adoptar innovaciones tecnológicas.
Este en el mismo post comparte un artículo en El Nacional que titula “GPT 5.4, MWC, Anthropic vs Trump y los modelos Flash”. Con el subtítulo. El evento de Barcelona ha sido dominado, como prácticamente todo, por la IA
3. La IA se conecta con el GIS. Post Linkedin Agustí Jardí
El sábado por la mañana mi compañero agrónomo Agustí Jardí compartió un video de un flujo de trabajo en la que Claude AI, conectado con QGIS mediante MCP, ejecutaba un flujo de trabajo GIS completo sin que tocara ni un solo botón del software.
El Post linkedin de Agustí Jardí.
No estoy hablando de generar un texto bonito.
Estoy hablando de que Claude AI, conectado a QGIS mediante MCP, ha ejecutado un flujo de trabajo GIS completo sin que yo tocara ni un solo botón del software.
Te cuento lo que pasó:
Paso 1: Le pasé‚ un Excel con la definición del proyecto metadatos, estructura de capas, campos, geometrías WKT. Claude generó los CSV, creó las capas vectoriales (puntos de tramo, trazado lineal de tubería, áreas de expropiación por buffer), cargó la cartografía base de Google Maps y configuró los CRS del proyecto. Solo conversando.
Paso 2: Le pedí simbología categorizada por estado de obra. Verde para tramos ejecutados, azul para pendientes. Etiquetas en puntos, polígonos semitransparentes con borde discontinuo, capas ordenadas correctamente. Hecho.
Paso 3: Le pedí un informe de avance de obras. Claude extrajo los datos directamente desde QGIS vía PyQGIS, calculó métricas (24,9% ejecutado, 3,89 km de 15,64 km) y generó un Word profesional con portada, resumen ejecutivo, tablas de detalle, datos técnicos y conclusiones.
Paso 4: Le pedí que añadiera poblaciones cercanas al trazado. Analizó el extent del proyecto, identificó que estábamos en el Baix Camp (Tarragona), buscó coordenadas reales de 10 municipios, las convirtió de WGS84 a EPSG:25831 y creó la capa con simbología y etiquetas.
Todo en una sesión conversacional.
Esto no es el futuro. Esto es el presente.
Y lo más potente no es la velocidad. Es que cualquier profesional del sector puede hacer exactamente lo mismo sin saber programar. Solo necesita saber qué quiere conseguir.
Eso sí: si no sabes qué información necesitas, ni qu‚ preguntas hacer, la IA no te va a salvar. La experiencia técnica sigue siendo imprescindible.
La IA no sustituye al profesional. Amplifica al profesional que sabe lo que hace.
¿Sigues pensando que la IA en el sector AECO es solo una moda?
Normalmente, en los proyectos Data Science se utiliza el uso de la metodología CRISP-DM. El uso de esta metodología tiene en cuenta una serie de fases, entre las que destacan la compresión de negocio y la compresión de datos.
Si la IA se conecta al QGIS o crea código, las velocidades de aprendizaje y de adopción de la tecnología pueden ser muy superiores. Las empresas y entidades buscarán aquellos profesionales que aporten valor en la comprensión del negocio y de los datos, y tengan velocidades rápidas de aprendizaje.
4 Datos abiertos contra la desinformación #OpenDataDay26. Alimentar una IA responsable
El próximo martes 10/3 se celebrará el #OpenDATADay26 organizado por el Barcelona Open Data. Una conferencia Datos abiertos contra la desinformación, la alimentación de una IA responsable.
En esta jornada compartiré una parte del proyecto PERTE de la Comunidad de Regantes del Pantà de Riudecanyes (Avellana 5.0). Como puede verse en la imagen, salen los logos del Ministerio de Transición Ecológica y Reto Demográfico y el Plan de Recuperación financiado con fondos de la UE.
En la web del ministerio se pueden consultar las puntuaciones parciales de los proyectos del PERTE de la 2.ª convocatoria. En la siguiente figura represento la puntuación del primer criterio estratégico: “Contribución al fomento de la transparencia en el uso y la gestión del agua de regadío y mejora de la gobernanza, así como la presentación de un plan de comunicación y visibilidad del proyecto y transferencia de sus resultados a la ciudadanía”. 54 proyectos se valoraron con una puntuación de 10.
