En la séptima edición de Spain Smart Water Summit, celebrada en septiembre de 2023, Ester Vilanova, directora de soluciones digitales para la gestión del agua en Amphos 21, ofreció una ponencia sobre las soluciones digitales desarrolladas por Amphos21 para el ciclo del agua. La compañía cuenta con dos productos digitales, Helix y Dems, basados en gemelos digitales para el ciclo del agua. Además, presentaron AquaLearning, un software de Inteligencia Digital propio enfocado en la predicción de alertas tempranas.
¿Cómo organiza Amphos21 sus proyectos de Inteligencia Artificial? A partir de datos, tanto en cantidad como en calidad, se plantean preguntas específicas sobre lo que se busca descubrir con esos datos. Posteriormente, se trabaja en el entrenamiento de un algoritmo de manera supervisada, utilizando el 80% de los datos para desarrollar el modelo y el 20% restante para evaluar los resultados.
En el ámbito de las inundaciones, AquaLearning cuenta con una amplia gama de modelos de zonas inundables y sus tiempos de retorno, previamente elaborados por organismos correspondientes. Sin embargo, estos organismos carecen de cartografía específica para eventos de precipitación. Además, el tiempo de modelización es elevado y supera el tiempo de respuesta necesario para la acción. Amphos21 busca mejorar esto con sus mecanismos de inteligencia artificial. Utilizando datos de entrada como hidrogramas, cartografías y modelos hidráulicos, el modelo genera datos de salida que se conectan rápidamente con datos de precipitación real para generar una respuesta inmediata en tiempo real.
Ester Vilanova invitó a los asistentes a visitar la página web de Amphos21 para explorar detalladamente el funcionamiento de AquaLearning. En el modo usuario, es posible introducir diversas variables para simular en tiempo real y probar el algoritmo. En menos de tres segundos, el modelo puede visualizar la zona de inundación, siendo 8.000 veces más rápido que un modelo hidráulico convencional.
