Digitalización estratégica en empresas de agua: El rol clave de la gestión del dato y la IA
En este artículo, no vamos a redundar sobre el valor de la digitalización, ni las dificultades que tiene este camino, ni la alternativa a no implantarla en las empresas. Como dijo la IWA en 2019: «Realmente, no hay alternativa». Sí hablaremos de cuál es el núcleo conceptual y tecnológico, clave para generar el máximo valor posible, de una forma holística y con un esfuerzo a medio-largo plazo óptimo: la consolidación inteligente de datos del negocio. Este concepto es el pilar por el cual se debe cimentar el proceso de digitalización de cualquier empresa de agua que vaya alcanzando la madurez tecnológica.
Asimismo, hablaremos del presente y futuro para la mejora operacional: el uso de inteligencia artificial aplicada a la mayor parte posible de áreas del negocio.
Importancia de la unificación y coherencia del dato
El camino a la madurez tecnológica, aunque desde distintas aproximaciones, ha ido pasando por muchos eslabones: desde el salto del papel al registro informatizado, los comienzos de los telecontroles sencillos, telelectura de contadores de grandes abonados, factura digital, etc.
Habitualmente, cada uno de estos eslabones ha ido creciendo de forma aislada, en algún caso creando verdaderas obras de ingeniería. Pasados los años, nos hemos ido dando cuenta de que, para continuar progresando, se requiere hacer un alto en el camino. Detenernos y reflexionar sobre lo aprendido, nuestras aspiraciones de evolución, las nuevas tendencias y tecnologías; considerar la importancia de evitar la obsolescencia y trabajar de forma interconectada en vez de en islas independientes; analizar si la forma en que gestionamos y tenemos nuestros sistemas podría limitar el mantenimiento, crecimiento y la capacidad de avanzar.
Debemos reflexionar si la forma en que gestionamos y tenemos nuestros sistemas podría estar limitando la capacidad de ir un paso más allá
En esta situación, es crucial tener un plan o, al menos, una idea de hacia dónde queremos ir. Nuestro enfoque es que cualquier plan tecnológico que se precie, además de no olvidar a las personas, la ciberseguridad, la mantenibilidad y la rentabilidad, debe estar radicado en el dato uno de los mayores activos de una compañía. Las aproximaciones de que cuidar el dato es guardarlo y centralizarlo en cualquier base de datos y que no hace falta ser un gran especialista para hacerlo (técnica «Juan Palomo»), suelen llevar a un gasto, esfuerzo adicional, frustración y tiempo que difícilmente se recupera. Hay que ser consciente de que esta unificación del dato es la base para construir muchas verticales de uso actuales y futuras que van a generar el valor que necesitamos. Si hablásemos de hacer los cimientos de nuestra vivienda, seguramente no correríamos estos riesgos.
La unificación del dato
Construir un sistema sólido, mantenible y escalable, con tecnologías contrastadas y con un compañero de viaje solvente, bajo nuestra experiencia es, sin lugar a duda, la opción, tanto operativa como económicamente.
Debemos establecer una estrategia clara y adaptable de cómo llamaremos y organizaremos tanto los datos como la información, con qué herramientas iniciales de entrada (SCADA, GMAO, GIS, etc.) y verticales de uso de salida (EAM, gemelos digitales, IA, etc.) vamos a contar a corto y medio plazo, dejando las puertas abiertas y ‘securizadas’ para la interconexión con cualquier herramienta fuente o destino futura.
También hay que identificar al equipo humano con el que contaremos internamente: es importante que el personal esté motivado, formado en las materias convenientes, no necesariamente tecnológicas, y que se les otorgue capacidad de decisión. Igual de importante es escoger a los compañeros de viaje: especialistas externos que sepan guiar y ejecutar todo este proceso.
Por último, hay que seleccionar la tecnología o tecnologías que se van a usar, valorar, entre otros, si open source o no, cloud on premise, licencia perpetua/suscripción, etc. Elegir una u otra dependerá de varios factores, pero lo que sí es crucial es escoger bien, asesorado por profesionales en la materia, para no fallar o, al menos, fallar rápido y barato.
Aplicación de la inteligencia artificial
Teniendo los cimientos sólidos, ya podemos pensar en verticales realmente avanzadas con visión holística (más que pensar en el eterno piloto), por ejemplo, las que usan inteligencia artificial (IA). Las empresas de gestión de agua, sobre todo las que tienen un alto nivel de madurez digital, se están viendo impactadas por la IA, que otorga a los sistemas de planificación, explotación, mantenimiento y gestión de clientes, habilidades avanzadas para diagnosticar, gestionar, predecir y actuar de forma óptima.
Hay que ser consciente de que la unificación del dato es la base para construir muchas verticales de uso actuales y futuras
Desde Minsait (Indra Group) llevamos años implantando en producción soluciones que usan IA, o mejor, dicho, inteligencias artificiales, ya que, en según qué casos, hemos comprobado que lo adecuado es usar varias de forma paralela, en cascada o mixtas.
Para aprovechar al máximo las ventajas de la IA, las empresas deben contar con una infraestructura adecuada, una cultura digital orientada a la mejora continua y una estrategia clara para la transformación de los procesos clave de negocio. Asimismo, se ha de tener en cuenta los desafíos y limitaciones que implica la implementación de la IA, como la calidad y disponibilidad de los datos, la interoperabilidad de los sistemas, la protección de la privacidad, la ética y la responsabilidad.
Como ejemplos ilustrativos de casos, citamos, a continuación, cuatro áreas de aplicación inmediata en las que ya estamos comprobando impactos desde Minsait:
Identificación de ANR
Los sistemas de IA pueden desempeñar un papel fundamental en la monitorización de las redes de distribución de agua usando datos ya existentes en la explotación. Esta capacidad avanzada de detección y diagnóstico basado en aprendizaje continuo permite la identificación y resolución rápida de fugas, fraudes, acometidas ilegales, etc., reduciendo drásticamente las pérdidas de agua y recuperando costos.
Cualquier estrategia hacia la madurez tecnológica debe prestar especial atención al dato, usando una consolidación inteligente de información
Un ejemplo práctico es el uso de fibra de óptica en tuberías, combinado con sistemas de aprendizaje automático, que analizan los tiempos de viaje de la luz dentro de la fibra (tecnología Onesait Sensing), permitiendo la identificación y localización en tiempo real de fugas, roturas y otros eventos, en sistemas extensos de tuberías de distribución y transporte de agua.
Mantenimiento y operación predictiva de la red y plantas
El uso de modelos de aprendizaje automático para analizar la degradación en las redes y plantas de tratamiento posibilita anticipar fallos en los activos como tuberías, bombas, válvulas, soplantes, etc., mediante el análisis de datos históricos y actuales.
Estos modelos funcionan como gemelos digitales que estiman continuamente la probabilidad de fallo basándose en las condiciones operativas y el mantenimiento previo. Esto habilita, a su vez, a llevar a cabo un mantenimiento preventivo, evitando problemas y mejorando la planificación y operación, impactando en la calidad y continuidad del servicio.
Asistentes de técnicos y operarios para el mantenimiento de activos
La IA generativa puede ser imprescindible para optimizar la operatividad y el mantenimiento mediante asistentes de operación virtuales y portátiles formados en las mejores prácticas y con el conocimiento acumulado durante años por los operarios. Capaces de interactuar en lenguaje humano y procesar imágenes, estos asistentes pueden orientar a los operadores o técnicos durante el diagnóstico preciso de nuevas instalaciones y anomalías, guiándolos en los pasos necesarios para solucionar problemas.
La constante capacidad de aprendizaje de estos asistentes favorece la evolución sostenida del conocimiento y permite su ajuste progresivo a nuevas situaciones o condiciones operativas.
Evaluación continua de riesgos para la calidad y continuidad del suministro y explotación óptima
La gestión de las redes de transporte, distribución y saneamiento del agua, con su complejidad y dependencia del clima, requiere una planificación y revisión continuas, ajustándose a cambios en el tiempo, los costes energéticos y la demanda.
Cualquier plan tecnológico que se precie, además de no olvidar a personas, ciberseguridad, mantenibilidad y rentabilidad, debe estar radicado en el dato
Las técnicas de optimización con IA permiten a los gestores evaluar rápidamente miles de estrategias y desarrollar planes óptimos para prevenir y responder a emergencias como sequías, inundaciones, contaminaciones o interrupciones del servicio.
Ejemplos de planes óptimos podrían ser aquellos que generen planes de continuidad del abastecimiento de agua incluso durante períodos de sequía, reduzcan los costos energéticos relacionados con el bombeo o disminuyan los gastos operativos de las plantas de tratamiento.
La experiencia de Minsait al servicio del sector agua
Minsait, como empresa de referencia en tecnología y con amplia experiencia en sectores públicos y de utilities, posee la capacidad y el conocimiento necesarios para implementar soluciones avanzadas en el sector del agua.
Nuestras soluciones ya han permitido a muchas utilities a mejorar procesos internos de la empresa y de relación con cliente, implementar mejoras operativas y energéticas, ahorrando recursos y costes, organizar el dato y generar valor con información, generar estrategias de planificación a corto, medio, largo y plazo, aumentar la ciberseguridad y asegurar la continuidad del negocio.
Un equipo global de más de 4.500 personas trabaja constantemente con las principales utilities en la implantación de estas herramientas y en la digitalización y transformación de sus procesos de negocio mediante la integración efectiva de tecnologías big data, IoT, cloud, ciberseguridad e IA.
Conclusión
Cualquier estrategia hacia la madurez tecnológica debe tener como pilar el cuidar el dato, usando una consolidación inteligente de información con enfoque holístico.
La implementación de la IA ofrece mejoras significativas y servicios nuevos que impactan en la empresa, los ciudadanos y el medioambiente , propiciando avances tecnológicos sin precedentes.
Para cualquier ejecución tecnológica, es vital ir acompañado de una empresa solvente y con experiencia que facilitará una transición fluida, sostenible y rentable hacia una gestión del agua más eficiente y avanzada.