NTT DATA redefine la gestión del agua en España con soluciones avanzadas de IA

En España, uno de los grandes impulsores de la transformación digital es el Proyecto Estratégico para la Recuperación y Transformación Económica (PERTE) de digitalización del ciclo del agua. Este ambicioso proyecto, parte del plan de recuperación postpandemia financiado por la Unión Europea, tiene como objetivo modernizar la gestión del agua en el país, promoviendo la digitalización a lo largo de todo el ciclo del agua. El PERTE incluye iniciativas que van desde la actualización de normativas y la creación del Observatorio de Gestión del Agua en España, hasta la promoción de la digitalización en las organizaciones de cuenca y el ciclo urbano del agua. Además, se impulsa la innovación a través de programas de formación específicos y proyectos de I+D+i, con una inversión de más de 2.000 millones de euros en ayudas directas al sector.

En este marco, NTT DATA ha identificado múltiples oportunidades para aplicar la IA en todas las etapas del ciclo integral del agua. «El papel de NTT DATA en el Marco del PERTE de Digitalización del Ciclo del Agua es muy significativo, el agregado que presenta NTT DATA entre el conocimiento del sector del agua y sus capacidades tecnológicas le han permitido establecerse como empresa de referencia», comenta Luis Ortega, director Agua. La IA permite no solo optimizar procesos, mejorando la eficiencia y reduciendo los costes, sino también prever la demanda de agua en diferentes regiones del país, ajustando así la planificación de la oferta en función de factores como la estacionalidad, el crecimiento demográfico y el cambio climático. La capacidad de la IA para integrar y analizar datos de diversas fuentes, como sensores IoT, imágenes satelitales y datos meteorológicos, permite a los gestores del agua tomar decisiones más informadas y responder de manera más ágil a los desafíos emergentes.

Además de estas aplicaciones, la IA también está desempeñando un papel crucial en la mejora de la calidad del agua tratada y en la detección temprana de fugas en las infraestructuras. Mediante el análisis continuo de datos en tiempo real, los sistemas de IA desarrollados por NTT DATA pueden identificar anomalías en el comportamiento de las infraestructuras hídricas, lo que facilita un mantenimiento preventivo más efectivo y reduce los riesgos asociados a fallos en el sistema.

NTT Data e IA, una sólida alianza que beneficia al sector del agua

NTT DATA ha desarrollado una serie de soluciones avanzadas de IA que están ayudando a transformar la gestión del agua en España. Estas capacidades abarcan una amplia gama de aplicaciones, desde la mejora de modelos hidrológicos hasta la optimización de recursos y la prevención de desastres naturales. «Las soluciones basadas en la sensorización, la generación de información fruto de esta sensórica y la gestión inteligente de dicha información, permite a los municipios simplificar procesos y acceder a nuevos niveles de gestión. La eficiencia obtenida de este proceso redunda en una operación de mayor calidad con menores costes, ya que se pueden anticipar procesos de mantenimiento, puntos críticos, cuellos de botella y otros casos que interfieren en el nivel de servicio prestado», dice Pedro Peñalver, Manager Agua.

En el ámbito de los modelos hidrológicos, NTT DATA trabaja para mejorar la precisión en la predicción del caudal de los ríos, una tarea fundamental para anticipar posibles desastres como inundaciones o sequías. Utilizando datos de fuentes diversas, como la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET) y sensores IoT distribuidos a lo largo de los cauces, NTT DATA aplica técnicas avanzadas de deep learning que permiten no solo predecir el comportamiento de los ríos con mayor exactitud, sino también identificar áreas en riesgo y tomar medidas preventivas de manera oportuna.

Otra área crítica en la que NTT DATA destaca es en el control de acuíferos y aguas subterráneas. En un país donde la escasez de agua es un problema creciente, contar con modelos precisos que monitoricen estos recursos es fundamental. Los modelos de IA desarrollados por la compañía utilizan datos de monitoreo de pozos, sensores de nivel y mapas satelitales para crear una visión completa y actualizada de la situación de los acuíferos. Esto permite tomar decisiones informadas que garanticen un suministro sostenible de agua tanto para el consumo humano como para usos agrícolas, contribuyendo a la preservación de los recursos hídricos en un contexto de creciente demanda y cambio climático.

En el marco del PERTE, NTT DATA ha identificado múltiples oportunidades para aplicar la IA en todas las etapas del ciclo integral del agua

Además, NTT DATA promueve la tecnología de gemelos digitales en la gestión de ríos en España. Estas réplicas virtuales de infraestructuras físicas permiten simular y analizar su comportamiento bajo diferentes condiciones. En el caso de los ríos, esta tecnología permite recrear digitalmente el lecho fluvial, evaluando el impacto de diversas intervenciones, como la construcción de presas o la restauración de ecosistemas, y ayuda a prevenir desastres naturales como inundaciones. En este sentido, la combinación de información hidrológica y geoespacial con modelos de visión por computadora y simulaciones de eventos externos permite a los gestores tomar decisiones más proactivas y precisas, mejorando la capacidad de respuesta ante emergencias y protegiendo tanto a las comunidades como a los ecosistemas.

En el campo de la desalación, NTT DATA ha desarrollado soluciones basadas en IA que optimizan el proceso de conversión de agua salada en agua potable. Mediante el uso de modelos predictivos, la IA puede calcular con precisión la cantidad de productos químicos necesarios para el tratamiento del agua, reduciendo los costes operativos y mejorando la eficiencia del proceso. Esta tecnología no solo facilita la escalabilidad de las plantas desaladoras, sino que también garantiza un suministro de agua más segura y sostenible para las comunidades que dependen de este recurso.

La gestión de infraestructuras críticas, como las presas, es otro ámbito en el que NTT DATA ha aplicado con éxito la IA. Las presas son estructuras esenciales para el control de los recursos hídricos y la generación de energía hidroeléctrica, pero también representan un riesgo significativo en caso de fallos estructurales.Los modelos predictivos de la compañía integran datos meteorológicos, geológicos y estructurales para prever posibles fallos en las presas, permitiendo a los operadores tomar medidas preventivas con antelación. Esta capacidad predictiva no solo mejora la seguridad de las infraestructuras, sino que también optimiza la planificación del mantenimiento, asegurando que los recursos se utilicen de manera eficiente y efectiva.

El liderazgo del futuro

NTT DATA se posiciona como uno de los líderes tecnológicos de la transformación digital del sector del agua en España. A través de la implementación de soluciones innovadoras, la compañía no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a la seguridad y sostenibilidad a largo plazo de los recursos hídricos. «Desde NTT DATA consideramos al ODS 6 como una meta en la que la tecnología se erige como una gran aliada.

NTT DATA se posiciona como socio clave para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA para transformar la gestión del agua

En este sentido, la gestión adecuada de los datos mediante soluciones de Inteligencia Artificial (IA) es una herramienta clave para desarrollar soluciones orientadas a lograr un desarrollo sostenible y un uso eficiente de este valioso recurso», asegura Álvaro Romero, Smart Water Director. Con una sólida trayectoria y un enfoque integral, la empresa se posiciona como un socio clave para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA para transformar la gestión del agua.

A medida que los desafíos en la gestión del agua continúan evolucionando, NTT DATA sigue marcando el camino hacia un futuro más seguro, eficiente y sostenible en el manejo de uno de los recursos más valiosos y vitales del planeta. «Estamos en un momento clave dentro del sector del agua, podemos considerarla una ‘Década digital’ que va de 2020 a 2030. Tenemos delante de nosotros un momento único que debemos aprovechar por el bien de todos».