En un nuevo proyecto denominado DIGICARBA, investigadores de la Universidad Aalto están creando un modelo digital para simulaciones automáticas y continuas de procesos predictivos en apoyo del funcionamiento de las depuradoras de aguas residuales. La herramienta digital propuesta tendrá un modelo de proceso de tratamiento de aguas residuales conectado a la transmisión continua de datos de la depuradora de Helsinki. La reducción del consumo de energía y de las emisiones de gases de efecto invernadero es una de las principales prioridades de muchas plantas de tratamiento de aguas residuales ante los cambios legislativos que se avecinan. La eliminación de algunos contaminantes del agua, especialmente el nitrógeno, requiere una aireación que consume mucha energía y una operación exhaustiva para minimizar la formación de gases de efecto invernadero (GEI) con gran potencial de calentamiento: el óxido nitroso emitido por el proceso biológico de eliminación del nitrógeno. Aunque las operaciones de tratamiento de aguas residuales realizadas por las empresas de aguas ya cumplen los requisitos actuales establecidos por la Comisión Europea, se necesitan nuevas técnicas y enfoques de aplicación para mitigar el consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero. Se han realizado estudios sobre focos de emisiones de GEI y control de procesos en el marco de la colaboración entre investigadores de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universidad de Aalto y la Autoridad de Servicios Medioambientales de la Región de Helsinki HSY. Sobre la base de esta colaboración, en 2023 se puso en marcha un nuevo proyecto, DIGICARBA, para crear una herramienta digital de planta de tratamiento que ayude a los operadores de tratamiento de aguas residuales en el control y la optimización de procesos. “La herramienta digital propuesta tendrá un modelo de proceso de tratamiento de aguas residuales conectado a la transmisión continua de datos de la depuradora de Helsinki para producir simulaciones predictivas. En este caso, los operarios podrán ver el impacto de distintos cambios en el proceso de tratamiento y decidir cuál es el más adecuado con la menor huella de carbono, el menor consumo de energía y la mejor calidad del efluente. Además, la herramienta desarrollada puede utilizarse para la formación de nuevos operarios", explica Ksenija Golovko, investigadora doctoral que trabaja en el proyecto. La posible herramienta digital podría utilizarse en todo el mundo, ya que muchas depuradoras necesitarán optimizaciones del balance de carbono en un futuro próximo. Por ello, también se introducirá un estudio de potencial de mercado para seguir desarrollando la tecnología.
En un nuevo proyecto denominado DIGICARBA, investigadores de la Universidad Aalto están creando un modelo digital para simulaciones automáticas y continuas de procesos predictivos en apoyo del funcionamiento de las depuradoras de aguas residuales. La herramienta digital propuesta tendrá un modelo de proceso de tratamiento de aguas residuales conectado a la transmisión continua de datos de la depuradora de Helsinki.
La reducción del consumo de energía y de las emisiones de gases de efecto invernadero es una de las principales prioridades de muchas plantas de tratamiento de aguas residuales ante los cambios legislativos que se avecinan. La eliminación de algunos contaminantes del agua, especialmente el nitrógeno, requiere una aireación que consume mucha energía y una operación exhaustiva para minimizar la formación de gases de efecto invernadero (GEI) con gran potencial de calentamiento: el óxido nitroso emitido por el proceso biológico de eliminación del nitrógeno. Aunque las operaciones de tratamiento de aguas residuales realizadas por las empresas de aguas ya cumplen los requisitos actuales establecidos por la Comisión Europea, se necesitan nuevas técnicas y enfoques de aplicación para mitigar el consumo de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero.
Se han realizado estudios sobre focos de emisiones de GEI y control de procesos en el marco de la colaboración entre investigadores de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universidad de Aalto y la Autoridad de Servicios Medioambientales de la Región de Helsinki HSY. Sobre la base de esta colaboración, en 2023 se puso en marcha un nuevo proyecto, DIGICARBA, para crear una herramienta digital de planta de tratamiento que ayude a los operadores de tratamiento de aguas residuales en el control y la optimización de procesos.
“La herramienta digital propuesta tendrá un modelo de proceso de tratamiento de aguas residuales conectado a la transmisión continua de datos de la depuradora de Helsinki para producir simulaciones predictivas. En este caso, los operarios podrán ver el impacto de distintos cambios en el proceso de tratamiento y decidir cuál es el más adecuado con la menor huella de carbono, el menor consumo de energía y la mejor calidad del efluente. Además, la herramienta desarrollada puede utilizarse para la formación de nuevos operarios", explica Ksenija Golovko, investigadora doctoral que trabaja en el proyecto.
La posible herramienta digital podría utilizarse en todo el mundo, ya que muchas depuradoras necesitarán optimizaciones del balance de carbono en un futuro próximo. Por ello, también se introducirá un estudio de potencial de mercado para seguir desarrollando la tecnología.
