En un estudio publicado el pasado mes de diciembre de 2023 en la revista Environmental Science and Ecotechnology, científicos de la Universidad de Pekín presentaron una Plataforma global de información integradora basada en el microbioma de las EDAR para hacer frente a la creciente complejidad de contaminantes y las deficiencias de las plantas tradicionales de tratamiento de aguas residuales (EDAR).
Esta plataforma, inspirada en los avances de la inteligencia artificial (IA), está llamada a revolucionar el campo de la ingeniería medioambiental y la investigación del microbioma.
La innovadora plataforma utiliza una gran cantidad de datos sobre el microbioma y la ingeniería procedentes de depuradoras de todo el mundo. Utilizando herramientas avanzadas basadas en IA, analiza los datos para identificar los microbiomas óptimos, mejorar las instalaciones y responder eficazmente a accidentes contaminantes. Esta plataforma impulsada por la IA aspira a conseguir una solución de tratamiento de aguas residuales más sólida, rápida y globalmente integrada, reforzando así el papel indispensable de las depuradoras en el control de la contaminación y la sostenibilidad medioambiental.
«La Plataforma global de información integradora basada en el microbioma de las EDAR no es solo un avance tecnológico; es un cambio de paradigma en la forma de afrontar los retos medioambientales», declaró Donghui Wen, una figura destacada de la ingeniería medioambiental. «Aprovechando el poder de la IA y los datos globales, estamos pasando de los métodos basados en la mera experiencia a una era de inteligencia informada».
Las implicaciones de esta plataforma son enormes. Se espera que mejore significativamente el rendimiento de las depuradoras en el control de la contaminación, contribuyendo a un futuro mejor para la sociedad y el entorno natural. Apoya la investigación multidisciplinar, documenta la evolución microbiana, hace avanzar la epidemiología basada en las aguas residuales y mejora el intercambio global de recursos.
